La inteligencia artificial generativa ya forma parte de numerosos procesos de creación de contenido. Empresas, medios de comunicación, agencias, bloggers, diseñadores y creadores utilizan herramientas de IA para redactar artículos, producir imágenes, editar fotografías, generar videos, crear voces y automatizar diferentes tareas.
Este crecimiento ha generado una pregunta cada vez más importante: ¿es obligatorio informar al usuario cuando se utiliza inteligencia artificial para crear contenido?
La respuesta corta es: depende del país, del tipo de contenido, de cómo se utiliza la IA y del contexto en el que se publica. No existe una regla mundial que obligue a etiquetar absolutamente todo contenido creado con inteligencia artificial.
Sin embargo, algunas legislaciones ya establecen obligaciones específicas de transparencia. En la Unión Europea, por ejemplo, las obligaciones de transparencia del artículo 50 de la Ley de IA comenzaron a aplicarse el 2 de agosto de 2026, con reglas específicas para determinados contenidos generados o manipulados mediante IA.
En Perú también existe normativa sobre transparencia algorítmica que contempla el etiquetado visible en determinados contextos, especialmente cuando se trata de sistemas considerados de riesgo alto.
Por ello, para quienes publican contenido en Internet, conocer estas diferencias resulta cada vez más importante.
¿Existe una obligación general de etiquetar todo contenido generado por IA?
No.
No se puede afirmar que actualmente exista una obligación universal de colocar una etiqueta cada vez que una persona utiliza ChatGPT, un generador de imágenes o cualquier otra herramienta de inteligencia artificial.
El hecho de utilizar IA para una tarea interna no significa automáticamente que el resultado deba llevar una advertencia pública.
Por ejemplo, una empresa puede utilizar inteligencia artificial para:
- Corregir errores ortográficos.
- Generar ideas para un artículo.
- Traducir un documento.
- Organizar información.
- Crear un borrador.
- Automatizar determinadas tareas administrativas.
El tratamiento legal puede ser diferente cuando la IA genera directamente un contenido destinado al público, especialmente si ese contenido puede afectar la percepción de acontecimientos reales, personas o asuntos de interés público.
Por eso, la pregunta correcta no es solamente “¿utilicé IA?”, sino también “¿qué hizo la IA y cómo se presenta este contenido al usuario?”
¿Qué ocurre en la Unión Europea?
La Unión Europea es actualmente una de las jurisdicciones con reglas más concretas sobre transparencia relacionada con contenidos generados mediante inteligencia artificial.
El artículo 50 del Reglamento de Inteligencia Artificial establece diferentes obligaciones para proveedores y responsables del despliegue de determinados sistemas de IA.
Entre otras cosas, los proveedores de sistemas que generan contenido sintético de audio, imagen, video o texto deben garantizar que sus resultados estén marcados en un formato legible por máquina y puedan detectarse como generados o manipulados artificialmente, siempre dentro de las condiciones y excepciones establecidas por la normativa.
La normativa también contempla situaciones específicas en las que el usuario debe ser informado directamente.
Por ejemplo, cuando una persona interactúa directamente con un sistema de IA, el sistema debe informar de esa circunstancia, salvo que resulte evidente para una persona razonablemente informada y atendiendo al contexto.
Las reglas europeas comenzaron a aplicarse en 2026
Este punto es especialmente relevante para cualquier persona que publique contenido dirigido a usuarios europeos.
La Comisión Europea señala que las obligaciones de transparencia del artículo 50 son aplicables desde el 2 de agosto de 2026.
Esto significa que, a partir de esa fecha, determinadas obligaciones de identificación y transparencia ya no deben considerarse simplemente una recomendación.
La Ley de IA distingue entre diferentes responsabilidades. Los proveedores de determinadas tecnologías tienen obligaciones relacionadas con el marcado técnico de los contenidos, mientras que quienes despliegan sistemas de IA tienen obligaciones adicionales en determinados casos, como los deepfakes o ciertos textos destinados a informar al público sobre asuntos de interés público.
¿Hay que etiquetar un artículo escrito con IA?
Aquí es donde el contexto se vuelve fundamental.
La normativa europea establece una obligación específica para textos generados o manipulados mediante IA que se publican con el propósito de informar al público sobre asuntos de interés público.
Pero existe una excepción importante: esa obligación no se aplica cuando el contenido generado por IA ha sido sometido a revisión humana o control editorial y existe una persona física o jurídica responsable editorialmente de la publicación.
Esto introduce una diferencia importante entre:
“Un sistema generó automáticamente este artículo y se publicó sin revisión”
y
“Una herramienta de IA ayudó a producir el artículo, pero un responsable editorial lo revisó y asumió la responsabilidad de su publicación”.
No necesariamente tienen las mismas obligaciones.
¿Significa esto que los medios pueden ocultar el uso de IA?
No debería interpretarse de esa manera.
Incluso cuando exista una excepción legal a una obligación concreta de etiquetado, la transparencia puede seguir siendo una buena práctica editorial.
Un medio puede establecer una política que indique que utiliza IA para determinados procesos y explicar cuándo el contenido ha sido generado, asistido o editado mediante estas herramientas.
Esto puede ayudar a preservar la confianza del público.
¿Qué ocurre con las imágenes y videos?
Las imágenes y videos presentan un problema particularmente delicado porque pueden parecer completamente reales.
La legislación europea establece obligaciones específicas para los deepfakes, es decir, contenidos de imagen, audio o video que han sido generados o manipulados mediante IA de determinadas maneras.
Los responsables del despliegue de sistemas que generen o manipulen este tipo de contenido deben hacer público que ha sido generado o manipulado artificialmente, sujeto a las excepciones previstas por la normativa.
Por ejemplo, una fotografía artificial que representa un acontecimiento inexistente puede requerir una identificación clara si existe riesgo de que el público la interprete como una fotografía real.
Una etiqueta sencilla podría ser:
“Imagen generada mediante inteligencia artificial. No representa una fotografía real.”
En un video:
“Este contenido audiovisual ha sido generado o manipulado mediante inteligencia artificial.”
El objetivo es evitar que el usuario confunda una representación sintética con una grabación auténtica.
¿Qué pasa con los contenidos artísticos?
La normativa europea contempla determinadas consideraciones para obras evidentemente creativas, artísticas, satíricas o de ficción.
En estos casos, las obligaciones de transparencia pueden aplicarse de una manera que no dificulte la exhibición o el disfrute de la obra.
Esto tiene sentido.
Un espectador que está viendo una película de ciencia ficción probablemente entiende que determinados personajes, escenarios o efectos no son reales.
Aun así, la existencia de IA puede comunicarse de una manera adecuada cuando corresponda.
¿Y qué dice la normativa peruana?
En Perú también existe un marco regulatorio relacionado con el uso de inteligencia artificial.
El Reglamento de la Ley N.º 31814 contempla medidas de transparencia y privacidad. En particular, su artículo 25 establece obligaciones de transparencia algorítmica para sistemas basados en IA considerados de riesgo alto.
La norma señala que el desarrollador o implementador debe establecer mecanismos para informar al usuario, de forma previa, clara y sencilla, sobre la finalidad o uso del sistema, sus funcionalidades principales y el tipo de decisiones que puede tomar.
El reglamento contempla además el etiquetado visible como uno de los mecanismos que pueden utilizarse cuando sea relevante para la toma de decisiones o la interacción con el usuario, informando que un producto, servicio o contenido se opera o genera con base en IA.
Por tanto, en Perú tampoco sería correcto afirmar que existe una obligación indiscriminada de etiquetar absolutamente cualquier contenido producido con IA. El contexto y la clasificación del sistema son importantes.
¿Utilizar IA para corregir un artículo obliga a etiquetarlo?
No necesariamente.
Existe una diferencia considerable entre utilizar IA como herramienta auxiliar y delegar completamente en ella la producción de un contenido.
Por ejemplo, un escritor puede redactar un artículo por su cuenta y utilizar una herramienta de IA para detectar errores gramaticales.
En otro escenario, puede proporcionar unas instrucciones básicas a un modelo y publicar directamente el texto producido por la herramienta.
Aunque ambos procesos utilizan inteligencia artificial, el nivel de participación es diferente.
Las reglas aplicables también pueden variar dependiendo del tipo de contenido, jurisdicción y finalidad.
Por eso, las organizaciones deberían definir claramente qué entienden por “asistencia de IA”, “contenido generado por IA” y “contenido modificado mediante IA”.
¿Qué debería hacer un blog o sitio web?
Para un sitio web que publica contenido en Internet, adoptar una política de transparencia puede ser una buena estrategia incluso cuando una determinada legislación no exija una etiqueta para cada caso.
Una política sencilla podría establecer tres categorías:
Contenido generado con IA
Cuando la mayor parte del contenido fue producida por una herramienta de inteligencia artificial.
Etiqueta recomendada:
“Contenido generado mediante inteligencia artificial.”
Contenido asistido por IA
Cuando una persona creó el contenido, pero utilizó IA para redactar, estructurar, traducir o mejorar determinadas partes.
Etiqueta:
“Contenido elaborado con asistencia de inteligencia artificial y revisado por nuestro equipo.”
Contenido modificado mediante IA
Cuando el material original era humano, pero fue alterado posteriormente.
Etiqueta:
“Contenido modificado mediante herramientas de inteligencia artificial.”
Este sistema facilita la comprensión del usuario.
¿Es suficiente colocar una pequeña etiqueta?
No siempre.
La información debe ser suficientemente clara y distinguible para que el usuario pueda comprenderla.
En el caso de las obligaciones europeas, el artículo 50 establece que la información correspondiente debe proporcionarse de forma clara y distinguible, como máximo en el momento de la primera interacción o exposición.
Por eso, ocultar la información en una página secundaria o colocarla en un lugar prácticamente invisible puede no cumplir adecuadamente el objetivo de transparencia.
Una etiqueta como:
“Generado con IA”
es generalmente más comprensible que una expresión excesivamente técnica.
¿Etiquetar contenido de IA significa admitir que es falso?
No.
Este es uno de los principales malentendidos que deben evitarse.
Un contenido generado mediante IA puede ser completamente legítimo.
Una ilustración generada artificialmente para acompañar un artículo no pretende necesariamente engañar a nadie. Del mismo modo, un video promocional puede utilizar personajes digitales sin intentar hacerlos pasar por personas reales.
La etiqueta simplemente informa sobre el proceso de creación o modificación.
No constituye por sí misma una evaluación de la calidad o veracidad del contenido.
¿Por qué conviene etiquetar aunque no sea obligatorio?
La transparencia puede generar beneficios importantes.
En primer lugar, aumenta la confianza.
Un lector puede aceptar mejor el uso de IA cuando sabe exactamente cómo se utilizó.
En segundo lugar, reduce la posibilidad de confusión.
Una persona que observa una imagen generada artificialmente puede interpretarla de forma diferente si sabe que no corresponde a una fotografía real.
En tercer lugar, permite construir políticas editoriales más responsables.
Los sitios que utilizan IA de manera transparente pueden diferenciarse de aquellos que publican contenido sintético sin explicar su origen.
La importancia de la revisión humana
Etiquetar un contenido no sustituye la revisión.
Este punto es especialmente importante para los artículos generados con IA.
Un modelo puede producir errores, datos desactualizados o afirmaciones incorrectas. Por eso, cuando el contenido se utiliza con fines informativos, una persona debería revisar los datos relevantes antes de su publicación.
Una política responsable puede incluir:
- Verificación de datos.
- Revisión de fuentes.
- Comprobación de cifras y fechas.
- Revisión de nombres y citas.
- Control editorial.
- Identificación del uso de IA cuando corresponda.
En la Unión Europea, la propia normativa reconoce la importancia de la revisión humana y el control editorial en determinados casos relacionados con textos sobre asuntos de interés público.
¿Qué deberían hacer los creadores de contenido?
Los creadores deberían evitar esperar a que una plataforma o legislación les indique exactamente qué hacer en cada situación.
Una política voluntaria de transparencia puede ser una ventaja.
Por ejemplo, un creador puede incluir una nota al final de sus publicaciones:
“Este contenido fue creado con asistencia de herramientas de inteligencia artificial y revisado antes de su publicación.”
En una imagen:
“Imagen generada mediante IA con fines ilustrativos.”
En un video:
“Algunos elementos visuales y de audio de este video fueron generados mediante inteligencia artificial.”
Estas indicaciones son sencillas y ayudan a establecer expectativas claras con la audiencia.
El etiquetado será cada vez más importante
La tendencia internacional apunta hacia una mayor transparencia.
La Comisión Europea señala que las reglas buscan que las personas sepan cuándo interactúan con IA o están expuestas a contenido generado mediante estas tecnologías, con el objetivo de facilitar decisiones informadas y reducir riesgos de engaño, manipulación y desinformación.
Además, las normas no se limitan a etiquetas visibles. También se están desarrollando mecanismos técnicos para que los contenidos generados o manipulados puedan identificarse mediante información legible por máquinas.
Esto significa que el futuro del etiquetado probablemente combinará avisos visibles, metadatos, marcas técnicas y sistemas de procedencia digital.
Entonces, ¿es obligatorio informar al usuario cuando se utiliza inteligencia artificial?
La respuesta es no en todos los casos, pero sí en determinadas situaciones y jurisdicciones.
En la Unión Europea, las obligaciones de transparencia del artículo 50 de la Ley de IA ya son aplicables desde el 2 de agosto de 2026 y establecen requisitos específicos para determinadas interacciones con IA, contenidos sintéticos, deepfakes y textos sobre asuntos de interés público.
En Perú, el Reglamento de la Ley N.º 31814 también contempla mecanismos de transparencia y etiquetado visible, especialmente en relación con sistemas de IA de riesgo alto.
Por tanto, no conviene utilizar una regla simplista como “todo contenido generado por IA debe llevar una etiqueta”. La obligación depende del contexto.
Sin embargo, desde el punto de vista editorial y profesional, informar de manera clara sobre el uso relevante de inteligencia artificial es una práctica cada vez más recomendable.
La IA seguirá formando parte de la creación de contenido. La cuestión ya no será únicamente quién creó un texto, una imagen o un video, sino también qué papel desempeñó la inteligencia artificial en ese proceso y si el usuario tiene derecho a conocerlo.